1.05M संदर्भ विंडो
पूरा कोडबेस, लंबी नीतियाँ या बड़ा शोध कोर्पस एक अनुरोध में।
GPT-5.4
आज़माएँGPT-5.4
GPT-5.4: नेटिव Computer Use, टूल खोज और अल्ट्रा-लंबा संदर्भ
प्रोडक्शन एजेंट और कोडिंग सिस्टम के लिए: पूरा रिपो या पुस्तक-लंबे दस्तावेज़ एक अनुरोध में, none से xhigh तक तर्क, अन्य फ्रंटियर मॉडल के साथ एक MidassAI वर्कस्पेस।
- 1.05M संदर्भ
- 128K अधिकतम आउटपुट
- नेटिव Computer Use
- टूल खोज
- समायोज्य तर्क
> tool_search("browser.navigate")
// Computer Use · screenshot + action
> context: 1.05M tokens · output budget: 128K
// reasoning: high · tools: 42 matched
क्षमताएँ
मुख्य क्षमताएँ
सार्वजनिक GPT-5.4 सामग्री के हाइलाइट; सटीक टॉगल MidassAI चैट में दिखाई देने वाले पर निर्भर।
128K अधिकतम आउटपुट
पूरी रिपोर्ट, लंबे इम्प्लीमेंटेशन या बड़े संरचित आउटपुट एक पास में।
नेटिव Computer Use
स्क्रीनशॉट और कीबोर्ड/माउस से UI संचालित — बहु-चरण ब्राउज़र और डेस्कटॉप (सार्वजनिक OSWorld 75.0%)।
टूल खोज
मांग पर सही टूल खोजें और चलाएँ — हर प्रॉम्प्ट में सभी टूल परिभाषाएँ न भरें।
समायोज्य तर्क
none से xhigh तक प्रयास — विलंब, गहराई और लागत संतुलित करें।
उच्च टोकन दक्षता
सार्वजनिक सामग्री कई कठिन कार्यों पर GPT-5.2 से कम टोकन बताती है।
तुलना
GPT-5.4 की तुलना (गुणात्मक)
खरीदारी के लिए त्वरित तालिका; बिलिंग और उपलब्धता MidassAI मूल्य और मॉडल सूची का अनुसरण करती है।
Claude Opus 4.6 और Gemini 3.1 Pro सामान्य सार्वजनिक बेंचमार्क हैं; सीमाएँ रिलीज़ के साथ बदलती हैं।
| आयाम | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 | Gemini 3.1 Pro |
|---|---|---|---|
| संदर्भ विंडो | 1.05M | 200K (1M बीटा) | 1M |
| अधिकतम आउटपुट | 128K | 128K | 64K |
| नेटिव Computer Use | हाँ | नहीं | नहीं |
| टूल खोज | हाँ | नहीं | नहीं |
| तर्क नियंत्रण | none से xhigh | standard / extended | सीमित सार्वजनिक नियंत्रण |
उपयोग के मामले
आप क्या बना सकते हैं
सार्वजनिक GPT-5.4 पोज़िशनिंग के अनुरूप वर्कफ़्लो (छवियाँ चित्रणात्मक)।
स्वायत्त ब्राउज़र और डेस्कटॉप एजेंट
क्लिक, टाइप, ब्राउज़ और बहु-चरण UI — प्रोडक्शन से पहले नेटिव Computer Use से सत्यापित करें।
पूरा-रिपो और लंबे-दस्तावेज़ विश्लेषण
एक विस्तृत संदर्भ विंडो में आर्किटेक्चर समीक्षा, निर्भरता ऑडिट और शोध संश्लेषण।
एंटरप्राइज़ स्टैक के लिए टूल खोज
कई आंतरिक API, टूल या MCP — हर प्रॉम्प्ट में स्कीमा भार कम।
बेंचमार्क
बेंचमार्क: GPT-5.4 बनाम GPT-5.2
सार्वजनिक बेंचमार्क स्नैपशॉट; आपके वर्कलोड पर परिणाम की गारंटी नहीं।
| बेंचमार्क | GPT-5.4 | GPT-5.2 |
|---|---|---|
| GDPval | 83.0% | 70.9% |
| SWE-Bench Pro | 57.7% | 55.6% |
| OSWorld (मानव 72.4%) | 75.0% | 47.3% |
| BrowseComp | 82.7% | 65.8% |
| दावे प्रति तथ्यात्मक त्रुटि | 33% कम | आधार रेखा |
MidassAI क्यों
MidassAI पर क्यों उपयोग करें
अन्य फ्रंटियर मॉडल जैसा चैट — विक्रेता दर विक्रेता अलग कंसोल नहीं।
एक चैट वर्कस्पेस
मॉडल सूची से GPT-5.4, Claude, Gemini और अधिक के बीच स्विच।
एकीकृत क्रेडिट
MidassAI पॉइंट नियम — टीम वास्तविक कार्यों पर मॉडल तुलना।
स्ट्रीमिंग UX
लंबे जवाब और पुनरावृत्ति के लिए समान स्ट्रीमिंग पाइपलाइन।
शुरू करें
तीन चरणों में शुरू करें
साइन-इन से प्रोडक्शन पुनरावृत्ति तक।
MidassAI में साइन इन
चैट खोलें और ड्रॉपडाउन से GPT-5.4 (या निकटतम नाम) चुनें।
पहला प्रॉम्प्ट भेजें
कार्य बताएँ; कोड, स्क्रीनशॉट या टूल नोट संलग्न करें। UI दिखाए तो तर्क प्रयास बढ़ाएँ।
पुनरावृत्ति और स्केल
मूल्य पृष्ठ पर उपयोग देखें, फिर टीम या एजेंट को प्रोमोट करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
MidassAI में GPT-5.4 कैसे चुनें?
चैट खोलें और मॉडल सूची से GPT-5.4 चुनें। नाम और दृश्यता बैकएंड कॉन्फ़िग से आती है और बदल सकती है।
GPT-5.4 GPT-5.2 से कैसे अलग?
सार्वजनिक सामग्री GPT-5.2 की तुलना में ~2.6× संदर्भ, नेटिव Computer Use और टूल खोज, और कई कठिन कार्यों पर बेहतर टोकन दक्षता उल्लेख करती है।
नेटिव Computer Use क्या है?
मॉडल स्क्रीनशॉट और UI इवेंट पर कार्य करके साइट ब्राउज़ और बहु-चरण इंटरैक्शन पूरा कर सकता है — अलग computer-use स्टैक के बिना।
टूल खोज क्या है?
मांग पर बड़े कैटलॉग से टूल चुनता है — हर प्रॉम्प्ट में सभी परिभाषाएँ नहीं; बेहतर एजेंट गुणवत्ता, कम बर्बाद टोकन।
क्या हर बार पूरा रिपो पेस्ट कर सकता हूँ?
1.05M ऊपरी सीमा है; गेटवे, अटैचमेंट, मॉडरेशन या दर सीमा लागू हो सकती है। UI चेतावनी दे तो काम विभाजित करें।
चैट क्रेडिट कैसे बिल?
चुने गए चैट मॉडल के MidassAI पॉइंट नियम — मूल्य पृष्ठ और उपयोग इतिहास देखें।
चैट में GPT-5.4 आज़माएँ
GPT-5.4 पर वास्तविक कार्य चलाएँ
चैट खोलें, GPT-5.4 चुनें — कोडिंग, लंबे दस्तावेज़ या एजेंट ड्राफ़्ट से शुरू करें।